Python 脚本：解析嵌套函数字符串并结构化输出

解析嵌套函数字符串的任务可能相对复杂，因为 Python 函数的定义和调用可以非常复杂。为了简单起见，我将编写一个示例 Python 脚本，它可以解析嵌套的函数定义和调用，并将其结构化地输出（例如，以嵌套字典或列表的形式）。 这个示例不会执行实际的 Python 代码，而只是解析并重构字符串表示的嵌套结构。 以下是一个示例脚本： ```python import re def parse_nested_functions(func_str): # 匹配函数定义的正则表达式 func_def_pattern = re.compile(r'def\s+(\w+)\s*\(([^)]*)\)\s*:\s*([^:]*)', re.DOTALL) # 匹配函数调用的正则表达式 func_call_pattern = re.compile(r'(\w+)\s*\(([^)]*)\)') # 去除字符串首尾的空白字符 func_str = func_str.strip() # 存储解析后的函数结构 parsed_structure = [] # 当前正在解析的函数层级 current_level = parsed_structure # 按行分割函数字符串（为了简单处理） lines = func_str.split('\n') for line in lines: line = line.strip() # 查找函数定义 func_def_match = func_def_pattern.match(line) if func_def_match: func_name, args, body = func_def_match.groups() args = args.split(',') if args else [] # 创建一个新的函数节点，并将其添加到当前层级 new_func = { 'type': 'function', 'name': func_name, 'args': [arg.strip() for arg in args], 'body': [], # 暂时为空，后续可能需要进一步解析 'nested': [] # 存储嵌套的函数或调用 } current_level.append(new_func) # 移动到新的函数层级 current_level = new_func['nested'] continue # 查找函数调用 func_call_match = func_call_pattern.findall(line) if func_call_match: for call in func_call_match: call_name, call_args = call.split('(', 1) call_args = call_args.rstrip(')').split(',') if call_args else [] # 创建一个新的调用节点，并将其添加到当前层级 new_call = { 'type': 'call', 'name': call_name.strip(), 'args': [arg.strip() for arg in call_args] } current_level.append(new_call) # 返回到最顶层 current_level = parsed_structure return parsed_structure # 示例嵌套函数字符串 nested_func_str = """ def outer_func(a, b): def inner_func1(c): print(c) def inner_func2(d, e): inner_func1(d) result = some_call(e) return result return inner_func2(a, b) """ # 解析嵌套函数字符串 parsed_result = parse_nested_functions(nested_func_str) # 打印解析结果 import pprint pprint.pprint(parsed_result) ``` 说明： 1. 正则表达式：使用正则表达式来匹配函数定义和函数调用。 2. 解析结构：使用嵌套的列表和字典来表示解析后的函数结构。 3. 层级处理：通过维护一个 `current_level` 变量来跟踪当前正在解析的层级。 4. 示例字符串：提供一个示例嵌套函数字符串进行测试。 5. 输出结果：使用 `pprint` 模块来打印解析后的结构，以便更清晰地查看。 这个脚本只是一个起点，实际情况下可能需要处理更多的边缘情况和复杂性（例如，多行参数、嵌套深度、缩进等）。根据需要，您可以进一步扩展和完善这个脚本。 ######[AI写代码神器 | 944点数解答 | 2024-11-15 13:53:53]